Dopo sei mesi di utilizzo quotidiano e intensivo di Claude Code, ho maturato una convinzione: questo strumento non è semplicemente un “copilota” per il codice, ma un vero e proprio ambiente di sviluppo cognitivo, capace di amplificare enormemente la produttività di chi lo sa domare.

In questo articolo condivido la mia esperienza, le soluzioni piĂą efficaci per migliorare la consistenza del codice, evitare la perdita di contesto e ottenere un flusso di lavoro solido e ripetibile.

L’obiettivo non è dire “questo è l’unico modo giusto di usare Claude”, ma mostrare cosa funziona davvero quando si spinge al limite uno strumento AI in ambienti di produzione reali.

1. Il contesto: un refactoring di 300.000 righe di codice (e molta caffeina)

L’esperimento nasce da un progetto interno di refactoring completo di un’app web aziendale. Il codice originale – circa 100.000 LOC – era un tipico prodotto universitario: poca struttura, zero test, e tanta confusione.

Nel giro di sei mesi, il progetto è diventato un’app moderna basata su:

  • React 19 con TypeScript rigoroso
  • TanStack Query e TanStack Router
  • Material UI v7
  • e un backend completamente ristrutturato secondo pattern a servizi e repository

Risultato? Oltre 300.000 righe di codice riscritte e un’architettura finalmente coerente. Ma il vero segreto non è la tecnologia, bensì il sistema di automazioni costruito intorno a Claude Code.

2. Skills auto-attivate: far sì che Claude ricordi davvero le buone pratiche

Quando Anthropic introdusse le skills, sembravano la soluzione perfetta per mantenere consistenza nei progetti. Peccato che, in pratica, Claude non le attivasse mai da solo.

La svolta è arrivata con la creazione di un sistema di hook personalizzati in TypeScript in grado di:

  • analizzare il prompt dell’utente,
  • riconoscere l’intento (frontend, backend, API, ecc.),
  • e iniettare automaticamente le skill rilevanti nel contesto.

🔧 Hook principale: analisi del prompt

// hooks/onUserPromptSubmit.ts
import { detectSkills } from "./skill-engine";

export const onUserPromptSubmit = (prompt: string) => {
  const skills = detectSkills(prompt);
  if (skills.length > 0) {
    console.log(`🎯 Skills suggerite: ${skills.join(", ")}`);
    return `<!-- AUTO-SKILL:${skills.join(",")} -->\n${prompt}`;
  }
  return prompt;
};

Questo hook si attiva prima che il messaggio venga inviato a Claude, aggiungendo un “memo” nel contesto. Esempio: se il prompt contiene “crea un controller API”, Claude riceverà anche il suggerimento implicito di usare backend-dev-guidelines.

🧠 Configurazione skill-rules.json

Ogni skill è descritta da trigger multipli (parole chiave, pattern regex e percorsi di file). Ecco un frammento semplificato:

{
  "backend-dev-guidelines": {
    "promptTriggers": {
      "keywords": ["controller", "service", "endpoint"],
      "intentPatterns": ["(create|update).*?(route|api)"]
    },
    "fileTriggers": {
      "pathPatterns": ["backend/src/**/*.ts"],
      "contentPatterns": ["router\\.", "Controller"]
    }
  }
}

In questo modo, Claude sa quando “attivare” le regole di sviluppo backend e seguire gli standard documentati. Il risultato? Coerenza automatica nello stile del codice e riduzione drastica degli errori di pattern.

3. CLAUDE.md + Skills: separazione delle responsabilitĂ 

Uno degli errori iniziali è stato concentrare tutto in un gigantesco BEST_PRACTICES.md da oltre 1000 righe. Claude finiva spesso per ignorarlo o usarlo in modo parziale.

La soluzione è stata dividere:

  • CLAUDE.md → informazioni specifiche del progetto (comandi, configurazioni, flussi interni).
  • Skills → linee guida riutilizzabili per frontend, backend, testing, database, ecc.

Esempio di struttura:

CLAUDE.md
 ├── backend-dev-guidelines.md
 ├── frontend-dev-guidelines.md
 ├── workflow-developer.md
 └── notification-system.md

Questo approccio riduce il consumo di token e migliora la token efficiency del 40–60%, mantenendo Claude “lucido” anche su progetti molto grandi.

4. Dev Docs System: evitare che l’AI perda il filo

Claude è come uno junior developer supermotivato ma con la memoria corta. Dopo pochi scambi, rischia di perdere completamente il contesto.

Per risolvere questo, ho creato un sistema di documenti di sviluppo (Dev Docs) generati automaticamente a ogni nuovo task:

~/project/dev/active/[nome-task]/
├── [task]-plan.md
├── [task]-context.md
└── [task]-tasks.md

Ogni file contiene:

  • il piano approvato,
  • i file coinvolti e decisioni chiave,
  • una checklist con lo stato di avanzamento.

Con un semplice comando /update-dev-docs, Claude aggiorna il contesto e i task completati, garantendo continuitĂ  anche dopo la compattazione automatica della chat.

5. PM2: debugging automatizzato per microservizi

Un altro problema ricorrente: gestire più servizi backend contemporaneamente e far sì che Claude potesse leggere i log in tempo reale.

La soluzione: PM2, un process manager Node.js che permette di monitorare e riavviare i servizi automaticamente.

// ecosystem.config.js
module.exports = {
  apps: [
    {
      name: "user-service",
      script: "pnpm",
      args: "start",
      cwd: "./user",
      out_file: "./user/logs/out.log",
      error_file: "./user/logs/error.log"
    },
    {
      name: "email-service",
      script: "pnpm",
      args: "start",
      cwd: "./email"
    }
  ]
};

Claude ora può eseguire comandi come:

pm2 logs email --lines 200

e analizzare direttamente gli errori di connessione o timeout, per poi riavviare autonomamente i servizi problematici. Un salto di qualitĂ  enorme nella fase di debugging.

6. Hook “Zero Error Left Behind”: controlli automatici dopo ogni risposta

Un altro punto critico era quando Claude lasciava errori TypeScript non compilati senza accorgersene. Ora, ogni risposta passa attraverso una pipeline di hook:

  • Build Checker – esegue pnpm build nei repo modificati e riporta gli errori.
  • Error Handling Reminder – ricorda a Claude di verificare la gestione delle eccezioni.
  • (Facoltativo) Prettier Formatter – formatta automaticamente i file (disabilitato per evitare token waste).

Esempio del reminder finale:

đź“‹ CHECK AUTOMATICO ERRORI
────────────────────────────
⚠️  Modifiche backend rilevate
âť“ Hai gestito gli errori Prisma?
âť“ I blocchi try/catch inviano eccezioni a Sentry?

đź’ˇ Suggerimento:
Tutti i controller dovrebbero estendere BaseController
────────────────────────────

Risultato: zero bug dimenticati, build sempre pulite, e Claude che “pensa due volte” prima di lasciare errori in giro.

7. Agenti specializzati: la tua squadra AI

Con il tempo ho costruito una piccola “armata” di agenti specializzati, ciascuno con un ruolo preciso.

QualitĂ  e Architettura

  • code-architecture-reviewer → verifica aderenza ai pattern del progetto.
  • refactor-planner → genera piani di refactoring dettagliati.

Testing e Debug

  • auth-route-tester → testa route autenticati con token Keycloak.
  • frontend-error-fixer → analizza e risolve errori del client.

Pianificazione

  • strategic-plan-architect → crea roadmap con fasi, rischi e deliverable.
  • documentation-architect → aggiorna documentazione tecnica.

Questi agenti comunicano con Claude Code tramite slash command (/dev-docs, /build-and-fix, /code-review), evitando di ripetere prompt lunghi e mantenendo coerenza tra sessioni.

8. Documentazione evolutiva

La documentazione non è più un semplice archivio, ma una parte attiva del workflow AI. Le regole generali e i pattern vivono nelle skills, mentre la documentazione tradizionale si concentra su:

  • architettura del sistema,
  • flussi di dati,
  • integrazioni API,
  • diagrammi e dipendenze.

Ogni volta che Claude scrive uno script utile o introduce una modifica rilevante, il sistema lo aggancia automaticamente al file di documentazione pertinente o alla skill collegata.

Esempio: Uno script per testare route autenticati viene collegato direttamente alla skill backend-dev-guidelines.

9. Prompting consapevole: il fattore umano resta decisivo

Per quanto Claude sia potente, non sostituisce il giudizio umano. Quando un prompt non produce risultati soddisfacenti, nella maggior parte dei casi la causa è:

  • formulazione ambigua,
  • mancanza di contesto,
  • o semplice stanchezza mentale.

Un buon approccio è usare un prompting iterativo: ripetere il comando, chiarire cosa non si vuole, e ripartire da un prompt migliorato. Come dice un collega:

“Non chiederti cosa può fare Claude per te, chiediti che contesto puoi dargli per riuscirci.”

10. Conclusione: Claude come alleato strategico, non sostituto

Dopo centinaia di ore e migliaia di linee di codice riscritte, il verdetto è chiaro: Claude Code non è un “assistente magico”, ma un compagno di sviluppo che può lavorare quasi al tuo livello se lo si struttura nel modo giusto.

Le chiavi del successo:

  • Pianificazione meticolosa (mai codice senza piano)
  • Sistema di skills ben definite
  • Hook automatici per qualitĂ  e consistenza
  • Documentazione dinamica e task tracking
  • Agenti specializzati per ruoli ripetitivi

Con queste basi, Claude smette di essere un copilota generico e diventa un membro del team, capace di mantenere standard, risolvere bug e scrivere codice pulito su progetti enormi.

TL;DR: Ho costruito un sistema di skills auto-attivate e hook TypeScript che fanno rispettare automaticamente le linee guida, integrato un workflow di documentazione e debugging basato su PM2, e coordinato il tutto con agenti specializzati. Risultato: oltre 300.000 righe di codice riscritte in 6 mesi, con qualitĂ  costante e zero caos.